Pesquisadores da Microsoft afirmam ter desenvolvido uma ferramenta de IA que foi mais de duas vezes mais precisa do que médicos generalistas ao diagnosticar casos complexos em testes. O resultado foi apresentado em um estudo publicado nesta quinta-feira (22) na revista Science.
A ferramenta analisa os casos em etapas, de forma semelhante à investigação feita por um médico. Primeiro, decide quais perguntas fazer sobre o histórico do paciente e quais informações do exame físico são relevantes. Depois, escolhe os exames necessários, avalia os resultados e solicita novos testes, se preciso.
Ao longo desse processo, a IA atualiza suas hipóteses e os próximos passos. Um sistema chamado "orquestrador" coordena a análise e simula um grupo de especialistas que trabalham juntos para chegar ao diagnóstico.
Nos testes, a ferramenta recebeu mais de 300 casos médicos incomuns e difíceis de diagnosticar. Segundo os pesquisadores, ela foi mais de duas vezes mais precisa na investigação e na identificação do diagnóstico do que médicos generalistas que podiam consultar livros e a internet.
A IA também superou médicos em simulações baseadas em registros de uma grande base de dados de atendimentos em pronto-socorro.
Segundo os autores, os modelos de IA médica existentes costumam analisar de uma só vez os sintomas, os resultados de exames laboratoriais e as imagens do paciente. As comparações com médicos geralmente usam questões de múltipla escolha.
"A IA ficou muito boa em acertar 100% dessas questões", disse Dominic King, vice-presidente corporativo da área de saúde da Microsoft AI. "Mas, é claro, isso não corresponde ao mundo real. Nenhum paciente jamais chegou ao meu consultório com um resumo bem organizado".
Os pesquisadores também afirmam que os processos de diagnóstico conduzidos pela ferramenta custaram menos do que os realizados pelos médicos.
"Não estamos medindo apenas a precisão dos sistemas. Também medimos o cuidado e o critério com que eles conduzem uma investigação diagnóstica", disse Harsha Nori, chefe de IA da Microsoft AI Health.
A próxima etapa será testar a capacidade da ferramenta de fazer a triagem de pacientes em salas de espera de pronto-socorro, em parceria com o Beth Israel Deaconess Medical Center, em Boston.
